박제 스위스 Chard Leaves

갈은 양고기, 쌀 그리고 많은 채소들이 채소를 만들어 스위스 채드 잎에 싸서 간단한 토마토 소스로 요리합니다. 그것은 고전적으로 채워진 양배추 잎에 비틀어졌지만 훨씬 더 예쁘고 맛이 조금 더 섬세하며 쌀쌀한 밤에는 멋지게 데워집니다. 우리가이 요리에서 양고기의 맛을 좋아하는 동안, 조리법은 갈은 쇠고기 또는 칠면조 고기와 똑같이 잘 작동합니다.

총 약 12 ​​개의 커다란 잎이 필요합니다. 우리는 2 개의 낱단으로 시작하여 모든 것이 잘 작동 할 필요는 없지만 1 개의 큰 무리가 효과적 일 것입니다. 특히 완벽하게 제공되는 번들을 너무 걱정하지 않는다면 시각.

참고 : 우리는 짧은 곡물의 쌀을 사용하여 씹는 맛이 좋고 약간 맛이 좋지만 중간 또는 긴 곡물의 쌀도 사용합니다.

필요한 것

그것을 만드는 방법

  1. 큰 물을 넣어 끓으십시오.
  2. 그것이 종기에 관해서는 , 스위스 chard를 정돈하십시오 : 줄기를 자르십시오 그러나 또한 잎이 아주 가동 가능하고 쉽게 일할 수있을 것이다 때문에 더 큰 백색 "늑골"의 무엇이든을 자르십시오.
  3. 가늘게 줄기를 자르고 그들을 옆으로 두십시오.
  4. Chard 잎을 희석하고 약 30 초간 끓을 때까지 끓는 물에 담근 다음 차가운 물로 헹구어 물기를 식히고 녹색 물을 식힐 때까지 기다립니다.
  1. 양파 1 개를 자르고 마늘을 말린 다음 당근이나 파스 닙을 껍질을 벗기고 잘게 잘라냅니다. 대형 소테 팬, 끓이는 냄비 또는 넓은 냄비에 기름을 데 웁니다.
  2. 양파와 소금 1/2 작은 술을 넣고 양파가 약 3 분 동안 부드럽고 반투명 할 때까지 자주 요리하고 볶습니다.
  3. 마늘을 넣고 저어 합친다. 당근 및 / 또는 파스 닙과 채드 줄기를 양파 혼합물에 첨가하고 약 10 분 동안 야채가 부드러워 질 때까지 자주 저으며 요리하십시오.
  4. 야채를 대형 혼합 그릇에 옮깁니다.
  5. 밥을 넣고 섞은 다음 양고기와 검은 후추를 넣고 섞어서 합친다. 따로.
  6. 팬을 닦아 내십시오.
  7. 토마토, 버터 및 1/2 찻 숱가락의 소금을 넣으십시오.
  8. 다른 양파를 껍질을 벗기고 반으로 잘라 토마토에 첨가하십시오.
  9. 사용하는 경우 칠레 박편을 추가하십시오. 중간 낮은 열에 토마토를 끓으십시오. 버터가 토마토에서 분리되고 양파가 매우 부드러워 질 때까지 약 30 분 동안 토마토를 부드럽게 유지하는 데 필요한 경우 열을 줄입니다.
  10. 원한다면 맛을 더하고 맛을 더하십시오.
  11. 소스가 끓는 동안 채워진 chard 나뭇잎을 준비하십시오. 한 번에 1 개의 잎으로 작업하고, 잎에서 과도한 물을 짜내고 깨끗하고 평평한 작업 표면에 놓습니다. 잎 한쪽 끝에 2 ~ 3 큰술을 채 웁니다. 잎의 짧은 쪽 끝을 채우고, 측면을 접어서 먹을 때까지 넣은 다음 나머지 잎과 함께 감아 라. burrito 또는 스프링 롤을 접는 방법을 알고 있다면, 그것은 같은 원리입니다; 그렇지 않으면 걱정할 필요가 없습니다. 포장 된 것을 먹어서 잎에 접어 넣는 것이 좋을 것입니다. 패키지처럼 감싸서 감아 서 옆구리에 넣으십시오. 나뭇잎은 유연하고 최종 제품에는 고유 한 스탬프가있을 수 있습니다.
  1. 양파 반쪽을 토마토 소스에서 꺼내 버립니다.
  2. 토마토 소스에 약 1/2 컵의 물을 넣고 끓인 물로 다시 가져옵니다.
  3. 고기와 쌀이 30 ~ 40 분 동안 부드럽고 부드러워 질 때까지 채소 잎을 토마토 소스에 넣고 덮고 요리하십시오.
  4. 가끔 냄비를 확인하십시오 - 토마토 소스가 너무 두꺼운 것처럼 보이거나 냄비에 달라 붙기 시작한 경우 1-2 스푼의 물을 넣고 천둥 번들 사이에 저어 넣고 열을 조정하여 꾸준하지만 부드럽게 유지하십시오 .

사람들이 좋아하는대로 스위스 chard 번들을 덥거나, 위에 또는 옆에 소스와 함께 제공하십시오.

영양 지침 (1 인분 당)
칼로리 617
총 지방 35 g
포화 지방 15 g
불포화 지방 15 g
콜레스테롤 110 mg
나트륨 1,934 mg
탄수화물 49 g
식이 섬유 4 g
단백질 27 g
(우리의 조리법에 대한 영양 정보는 재료 데이터베이스를 사용하여 계산되며 예상치로 간주되어야합니다. 개별 결과는 다를 수 있습니다.)